加油站智能化管理软件技术文档

1. 应用场景概述

随着加油站行业数字化转型加速，"加油用什么软件"已成为运营方关注的核心问题。当前主流解决方案为基于物联网技术的智能化管理平台，该系统通过整合油枪控制、支付结算、会员管理、数据报表等核心功能模块，显著提升运营效率。典型应用场景包括：

该软件适配民营油站、连锁品牌及中石油/中石化等不同规模运营主体，日均处理交易量可达2000+笔，响应时间<500ms。

2. 核心功能解析

2.1 智能终端控制模块

集成PLC控制器与RS485通讯协议，支持Gilbarco、Wayne等主流加油机协议解析。通过Modbus TCP实现：

python

油枪控制示例代码

class FuelDispenser:

def __init__(self, port):

self.serial = Serial(port, 9600, timeout=1)

def start_pumping(self, preset_liter):

cmd = f"START {preset_liter}L

self.serial.write(cmd.encode)

def stop_emergency(self):

self.serial.write(b"EMG_STOP

)

2.2 支付结算系统

采用金融级加密算法（AES-256 + RSA2048），支持：

交易流水通过区块链技术进行分布式存证，确保数据不可篡改。日终自动生成T+1结算报表，对接银行清分系统误差率<0.01‰。

3. 系统架构设计

3.1 技术栈组成

| 层级 | 技术选型 |

| 前端 | Vue3 + Element Plus |

| 后端 | Spring Boot 3.1 + JDK17 |

| 数据库 | MySQL 8.0 + Redis 7.0 |

| 消息队列 | RabbitMQ 3.11 |

| 容器化 | Docker 24.0 + K8s 1.27 |

| 物联网协议 | MQTT 5.0 |

3.2 部署拓扑图

[边缘计算网关] ←MQTT→ [云平台]

↑ ↑

[加油机群] [移动端APP]

↓ ↓

[PLC控制器] [支付终端]

4. 安装配置指南

4.1 硬件要求

| 设备类型 | 最低配置 | 推荐配置 |

| 服务器 | Xeon E5-2620v4/32G RAM | Xeon Silver 4310/128G RAM |

| 工控机 | Celeron J1900/4G RAM | Core i5-1135G7/16G RAM |

| 网络环境 | 百兆以太网 | 千兆光纤+5G备份 |

| 扫码设备 | 1D/2D通用扫描头 | 红外+可见光双模扫描头 |

4.2 软件环境搭建

1. 安装Debian 11 Minimal系统

2. 配置Docker运行环境：

bash

curl -fsSL | bash

systemctl enable docker

3. 部署Kubernetes集群（至少3节点）

4. 通过Helm Chart安装中间件：

bash

helm install mysql bitnami/mysql set auth.rootPassword=YourStrongPassword

5. 导入初始业务数据：

sql

CREATE DATABASE gas_station CHARSET=utf8mb4;

5. 安全防护策略

针对"加油用什么软件"的安全需求，实施五层防护体系：

1. 物理层：加油机RS485端口加装信号隔离器

2. 网络层：部署工业防火墙白名单策略，限制非22/443端口访问

3. 应用层：实施OWASP TOP10防护方案，SQL注入拦截率100%

4. 数据层：采用国密SM4算法加密敏感数据，密钥轮换周期≤7天

5. 审计层：部署SIME系统，异常操作10秒内告警

压力测试指标：

6. 运维监控方案

搭建Prometheus + Grafana监控平台，关键监测项包括：

自动修复机制：

yaml

apiVersion: batch/v1

kind: CronJob

metadata:

name: self-healing

spec:

schedule: "/5

jobTemplate:

spec:

template:

spec:

containers:

image: health-check:1.4

args: ["threshold=85%", "service=payment"]

7. 注意事项

1. 定期更新加油机通信协议库，建议每季度同步设备厂商SDK

2. 电子标签系统需符合《GB/T 34044-2017》射频识别标准

3. 储油罐液位仪数据接入时需进行卡尔曼滤波处理

4. 移动端APP应通过公安部三级等保认证

对于仍在困惑"加油用什么软件"的运营者，建议优先考察系统的：

该技术方案已在300+加油站验证，相比传统管理模式降低人力成本42%，提升客户停留时长27%，错误交易率下降至0.003%。未来将深度融合AI视觉识别技术，实现加油全程无人化智能管控。